LARGE LANGUAGE MODELS (LLM)
- Jimena Mosquera
La AI Generativa nos permite incorporar en los bots un modelo que procesa grandes cantidades de datos provistos por nuestros clientes, haciendo posible la generación de textos de forma autónoma.
PERSONALIZACIÓN Y ADAPTACIÓN.
Existen dos elementos clave que nos permiten adaptar el tipo de respuestas que un
chatbot con LLM dará a los usuarios: El prompt y el contenido (“Base de conocimiento")
Mayor capacidad de comprensión y conversaciones más naturales y fluidas.
Permite interpretar mejor las intenciones del usuario, incluso cuando no están formuladas de forma tan clara o directa. Puede manejar un rango más amplio de temas y preguntas, ofreciendo respuestas más precisas y completas.
Permite responder de forma más fluida con una mayor variedad de expresiones y estilos de comunicación. Puede seguir el hilo de la conversación, recordar información previa y adaptarse al contexto para ofrecer respuestas coherentes y relevantes.
Lineamientos para la carga y formato del contenido
Para garantizar un flujo de trabajo eficiente y respuestas precisas, el contenido debe cumplir con las siguientes especificaciones:
1. Estructura del contenido
La información debe ser clara y coherente para optimizar la generación de respuestas precisas.
Se recomienda mantener un formato uniforme en todos los documentos.
2. Formatos admitidos
Se aceptan archivos en formatos de texto planos
3. Almacenamiento y organización
Todo el contenido debe subirse en el formato adecuado a una carpeta de Google Drive designada como espacio unificado.
Esta estructura garantiza un flujo de trabajo ordenado y accesible para todos los usuarios autorizados.
4. Uso de Imágenes y Videos como parte de la base de datos
Se pueden incluir elementos multimedia, pero su incorporación implica un costo adicional debido a la necesidad de una doble edición
5. Requisitos para sitios web
La información extraída de sitios web debe estar en formato JSON o TXT.
Se debe garantizar que los datos sean actualizados con frecuencia para mantener la precisión de las respuestas. Deben mantener los lineamientos de los puntos 1 y 2