Introducción a la Inteligencia Artificial

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Seguro más de una vez habrás escuchado hablar de Inteligencia artificial o AI, pero... ¿Sabes qué es y para qué sirve?

Si la respuesta es no, ¡no te preocupes!

Con esta guía vas a poder entender los conceptos generales sobre AI y para qué la usamos a la hora de desarrollar un bot.

¿Qué es la AI?

En pocas palabras, la inteligencia artificial (AI) es la simulación de procesos de inteligencia típicamente
humanos, por parte de máquinas o sistemas informáticos.

Me imagino que te debes estar preguntando algo como: ¿Y para qué usa AI mi bot?

En el caso de nuestros bots, la AI es lo que le da la capacidad de aprender y "razonar" para dar respuestas acordes a lo consultado por el usuario.

NLP (Natural language processing)

Esta capacidad que el bot tiene de “conversar” como un humano, es gracias al lenguaje NLP (Natural language processing) que es una técnica que permite a los sistemas informáticos “comprender” las comunicaciones humanas. Es decir, posibilita la interacción entre usuario y bot.

Entrenamiento 🦾

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Y ¿cómo llega el bot a tener todos estos conocimientos? ¡Entrenando!

Es importante saber cómo nuestro bot comprende para entender de qué manera puedo enseñarle. Como nos pasa a los humanos, ¿no?

El lenguaje NLP (o nuestro bot) analiza e identifica dos tipos de entidades. Por un lado, las intents o intenciones y por el otro lado las keywords o palabras claves.

Las Intents hablan del propósito que tiene el usuario. Generalmente asociado a una acción. Determinan lo que la persona trata de lograr. 

Imaginemos la recepción de un centro médico.

Se acercan tres personas diferentes que dicen: "Quiero sacar un turno con la doctora Lunza, "Me gustaría solicitar una cita para el martes" y "¿Tienen turnos disponibles?

Si comparamos estas expresiones no son idénticas, pero tienen algo en común: su intención. 

En el caso del ejemplo crearemos la intent "Sacar turno" y la alimentaremos con diferentes expresiones para enriquecerla, ya que lo que va a determinar que un bot entienda mucho/poco/nada, depende de la cantidad de formas diferentes de expresar lo mismo que el bot logre entender.

Las keywords son palabras que vamos a definir como esenciales o estratégicas.

Queremos que el bot las identifique y cuando lo haga genere una acción concreta.

Podemos responder algo en particular, redireccionar a alguna parte del flujo o incluso derivar a atención al cliente.

También pueden utilizarse keywords en combinación con intents y así poder crear respuestas mucho más específicas.

Imaginemos que ya creamos la intent "Quiero comprar" y la misma redirecciona al flujo de compra

¡Genial! Ahora, el usuario también podría decirnos: "Quisiera comprar chocolate" o "Me gustaría conseguir helado".

En ese caso podríamos crear un grupo de keywords con los diferentes productos  y así redireccionar a una instancia mucho más específica y mejorar la experiencia.

Conclusión

Un buen ejercicio para comenzar a entender estos conceptos es imaginarnos a una persona entrando a un negocio.

Imaginemos que ingresa a un banco y grita "¡Dinero!". Quien deba atenderla no sabrá si la persona quiere retirar dinero, depositar dinero, hacer un pago o ¡robar el banco!

Es por esto que es muy importante hacer un buen análisis al momento de incluir información a nuestro bot y entender a través de qué tipo de entidad creemos que va a ser mejor que el bot comprenda el contenido. ¡Y no te olvides de entrenar! 🦾