Y ¿cómo llega el bot a tener todos estos conocimientos? ¡Entrenando!
Es importante saber cómo nuestro bot comprende para entender de qué manera puedo enseñarle. Como nos pasa a los humanos, ¿no?
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El lenguaje NLP (o nuestro bot) analiza e identifica dos tipos de entidades. Por un lado, las intents o intenciones y por el otro lado las keywords o palabras claves. |
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¿Qué son las intents?Las Intents hablan del propósito que tiene el usuario. Generalmente asociado a una acción. Determinan lo que la persona trata de lograr.
Si comparamos estas expresiones no son idénticas, pero tienen algo en común: su intención. En el caso del ejemplo crearemos la intent "Sacar turno" y la alimentaremos con diferentes expresiones para enriquecerla, ya que lo que va a determinar que un bot entienda mucho/poco/nada, depende de la cantidad de formas diferentes de expresar lo mismo que el bot logre entender. |
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¿Qué son los keywords?Las keywords son palabras que vamos a definir como esenciales o estratégicas. Queremos que el bot las identifique y cuando lo haga genere una acción concreta. Podemos responder algo en particular, redireccionar a alguna parte del flujo o incluso derivar a atención al cliente. También pueden utilizarse keywords en combinación con intents y así poder crear respuestas mucho más específicas.
En ese caso podríamos crear un grupo de keywords con los diferentes productos y así redireccionar a una instancia mucho más específica y mejorar la experiencia. |
Conclusión
Un buen ejercicio para comenzar a entender estos conceptos es imaginarnos a una persona entrando a un negocio.
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