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Esto quiere decir qué se puede entrenar una AI con diferentes intenciones, y al momento de cargar la condición, se puede incluir información extra que chequee que el ultimo mensaje enviado sea un HSM, para poder.
Ejemplo #1 - Intenciones
Texto del HSM | Hola {{1}}! Te estamos contactando de Cabify. El otro día empezaste el proceso de darte de alta como conductor. Querés terminar el proceso? |
Respuesta afirmativa | Iniciar el proceso de onboarding |
Respuesta negativa | Preguntar porque no quiere continuar |
Para esto, se generan inicialmente dos flows que manejaran por un lado la respuesta positiva y por otro lado la respuesta negativa. Adicionalmente se utilizó la intención de afirmativo y negativo para poder unir las respuestas posibles al HSM y poder ir a los flows.
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“flag”: es un string, opcional. Sirve para la comunicación hacia el bot de parámetros opcionales, para capturar datos que de otra manera el bot no podría recibir. Por ej: se podría usar para enviar el email de la persona que se esta contactando, para luego al procesar la respuesta del usuario al HSM, se pueda utilizar dicho email para algún flujo particular.
”agreeHSMConsent”: es un boolean, obligatorio, únicamente para GupShup. Mediante el mismo se indica a Chat-Tonic que el cliente ha obtenido el consentimiento de los usuarios para el envio de los HSMs, via el bot u otro medio
El siguiente es un ejemplo en CURL:
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“date”: opcional, debe ser enviado en el querystring, una fecha en formato ISO 8601, que define cuando la campaña debe ser enviada. Debe ser una fecha en el futuro.
”agreeHSMConsent”: es un boolean, obligatorio, únicamente para GupShup. Mediante el mismo se indica a Chat-Tonic que el cliente ha obtenido el consentimiento de los usuarios para el envio de los HSMs, via el bot u otro medio
Los tipos de archivo soportados son:
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